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中新经纬3月28日电(谢婧雯周奕航)“如果模型能做到同等水平 ，开源会是一个绝对的胜利 。 ”月之暗面创始人杨植麟27日接受媒体群访时表示
。

2026年中关村论坛年会“人工智能主题日
”的AI开源前沿论坛上
，与会嘉宾围绕模型 、智能体
、芯片与产业生态展开热议，一个观点愈发清晰：开源正在成为AI时代的重要创新范式。

中国科学院院士王怀民认为 ，开源的本质是开放
，它能够有效激发和汇聚人类群体智能的资源 。他提到，开源是应对不确定性时代挑战的重要创新模式、激发创新者和社区活力的重要创新手段
。中国需要具有世界影响力的开源基础设施。

开源与闭源并不是对立抉择 ，而是AI产业互补共生的发展路径 。摩尔线程相关技术负责人对中新经纬表示
，闭源是企业强化核心技术 、构建商业护城河的支柱，开源是加速技术扩散
、激活产业创新的引擎 ，平衡好这两个方面才能让AI创新既走得稳、又走得快
。

“开源和商业并不是互相排斥的。”管理运营开源项目的国际非营利组织Eclipse基金会副总裁MichaelPlagge在演讲时建议，公司应该与竞争对手合作 、建立平台
，然后在平台上将他们的产品商业化赚钱 。

“对于很多大模型厂商来说，开源是获得全球创新叠加很好的手段。 ”智源研究院副院长兼总工程师林咏华在接受中新经纬采访时指出 ，当前国内多家头部大模型厂商采取开源与闭源“两条腿走路”的策略
。她表示
，这些厂商既发布开源模型，也提供性能更优的闭源版本 ，通过在线服务实现商业化
，形成了良好的发展平衡。

林咏华认为，开源有助于吸引全球开发者和AI创新者基于现有模型进行能力叠加与探索 ，推动技术的多元演进 。以千问为例
，其开源后涌现出大量衍生模型，帮助阿里观察到模型在更广泛场景中的潜力
。

杨植麟表示 ，开源具有颠覆性意义。他认为
，如今闭源模型可能掌握了一部分市场份额，但开源可能也会解锁很多市场份额 。“开源意味着和生态系统合作 ，参与者会有大量的渠道，应用能够形成生态
。所以最后它的投产总量可能要比货币的影响程度更高。
”

荣耀具身智能首席营销官王皑对中新经纬表示
，AI正在从技术竞争过渡到生态竞争，开源生态将决定AI时代的竞争格局 ，生态壁垒比技术代差更有决定性 。他以荣耀采取的分层开源策略为例
，这既能开放模型能力，也将原子应用能力封装成解决方案供合作伙伴和开发者直接使用 ，从而能够提升场景化体验的丰富性
。

王皑认为
，开源不仅可以加速应用场景扩大并泛化，更多的应用场景也能同时在数据方面反向输入并优化模型 ，反哺技术的正向迭代和演进。“如果保持开放
，让更多玩家参与进来，我们就能收集到更多真实数据 ，模型会越来越强大更聪明 。”

光轮智能副总裁廉和对中新经纬表示
，开源公司的增多有望加快机器人本体企业的研发进展，并进一步带动数据需求增长 ，推动行业整体向前发展
。

(更多报道线索，请联系本文作者谢婧雯：xiejingwen@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)

(文中观点仅供参考
，不构成投资建议，投资有风险 ，入市需谨慎。)